在于：1、虚拟化：将规模级的底层服务器通过集约化、虚拟化构建起云端资源池，然后从资源池中调配计算资源组建而成；2、资源弹性调配：可以自由地增加或缩减CPU、内存、磁盘、带宽等资源；3、节点规模：云服务器的节点规模是极具可扩展性的；4、分布式存储：分布式存储以良好的可扩展性、高性能以及高可靠性为显著特征；5、可扩展性：云服务器的可供选择的配置更多。
在于：1、虚拟化：将规模级的底层服务器通过集约化、虚拟化构建起云端资源池，然后从资源池中调配计算资源组建而成；2、资源弹性调配：可以自由地增加或缩减CPU、内存、磁盘、带宽等资源；3、节点规模：云服务器的节点规模是极具可扩展性的；4、分布式存储：分布式存储以良好的可扩展性、高性能以及高可靠性为显著特征；5、可扩展性：云服务器的可供选择的配置更多。
很早以前，很多IT基础设施服务商，例如VMware、微软等，在宣传推广时习惯将虚拟化的产品称为云计算。其中这种概念只是云计算初级阶段。虚拟化是云计算中主要支撑技术之一。云服务器，就是将规模级的底层服务器通过集约化、虚拟化构建起云端资源池，然后从资源池中调配计算资源组建而成。普通服务器，也可以使用虚拟化技术分割出大量的虚拟专属服务器，即我们以前常用的VPS。虚拟化，使两者都具备快速部署、自由搭配资源等特点，因此，云服务器和vps都是基于虚拟化的产品，两者在构建方式方面有一定的相似性，新手容易将二者混淆，难以辨认。
我们都知道，真正的云服务器是支持资源的弹性调配的，这意味着我们自由地增加或缩减CPU、内存、磁盘、带宽等资源，但我们还应该知道，这种弹性伸缩，不止单台云服务器中的纵向伸缩，还包括增加/缩减虚拟机数量的横向伸缩。这样的云服务器使我们真正方便地实现资源按照我们需要的方式进行自由组合，适配日趋多元化的企业应用需求。这也是云服务器和普通服务器的区别之一。普通服务器资源受限于单台服务器配置，如需资源扩容，则需要技术人员在实体服务器硬件中增加磁盘或内存条等，这个过程耗费的时间成本难以支撑企业应用需求的灵活变化。
归根到底，云服务器的计算资源是从大量经过整合虚拟化的物理服务器中调度获取的，从节点规模看，这样的虚拟化规模可能是几台、数十台、数百台物理服务器，也可能是跨数据中心的成千上万台实体硬件构建起大型云端虚拟资源池，例如知了云-香港云服务器和国内云服务器，通过虚拟数据中心，将两者联系起来，实现互通。因此云服务器的节点规模是极具可扩展性的，而普通服务器的节点规模则受限于机柜、机房等硬件环境以及虚拟化的程度。因此，云服务器，特别是公有云，极具扩展性和灵活性，在资源利用率上远超普通服务器，在云服务器资源的调度规模和调度速度方面也远胜一筹。
云服务器和普通服务器的区别在于存储方式的差异。云服务器采用的是分布式存储，例如知了云采用的ceph分布式存储系统，以良好的可扩展性、高性能以及高可靠性为显著特征，可实现实时多重副本容灾，无单点故障，可有效规避多种故障，并且支持存储资源的弹性伸缩，并使云服务器具备热迁移等功能。而普通服务器则无法实现分布式存储，一旦发生硬件故障，数据安全将面临严重的丢失、损毁甚至无法找回等风险，因此企业通常会部署RAID10阵列安全策略，但这需要面临高额的硬件购置等费用和成本，增加公司财政负担。
轻量应用服务器提供的配置仅有少量的几个可供选择，升配局限较大；云服务器ECS提供数十种类型上百种配置可供选择，并且支持升级，同时ECS支持搭配其他应用如RDS、OSS来使用。
36氪讯，2021年5月17日，青云QingCloud（股票代码：688316）新一代企业级云服务器e3正式开启公测，业界首批采用第三代英特尔®至强®处理器（代号：Ice Lake）。相较于上一代e2云服务器，单核计算性能提升20%，网络和存储能力也大幅提升，支持高配置机型和网络增强型，并具备超高性价比，可帮助企业以更低成本实现IT架构云端部署。
36氪2020年6月29日讯，虚拟化技术也分为技术流派，其中以 KVM、Xen、VMWare (Virtual Machine ware)等为主流。在2013年，腾讯云基于对虚拟化技术未来发展方向的判断，放弃当时的主流XEN虚拟化技术，拥抱开源的KVM技术，并将其不断演进。近日，腾讯云虚拟化技术负责人陈立东和资深虚拟化技术专家马文霜等人首次向媒体介绍了腾讯云在虚拟化技术实践方面的经验。
36氪讯，2018年11月29日，在拉斯维加斯召开的re:Invent大会上，亚马逊发布了其首款云端AI芯片Inferentia。Inferentia可用于机器学习推理，支持INT8、FP16精度，支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等机器学习框架。亚马逊表示，一些推理工作负载需要整个GPU，这非常昂贵，亚马逊想要给出低成本的解决方案。亚马逊云首席执行官Andy Jass介绍，单个Inferentia芯片的计算力有几百TOPS。将在2019年下半年推出，将用于EC2、SageMaker以及新推出的Elastic Inference云服务。与其他AWS服务一样，客户将能够根据使用量付费。
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