连日来，来自广西南宁的11位“砂糖橘殿下”勇闯哈尔滨的新闻和视频霸占了各大网站和平台的头条，这群可爱的广西小朋友在黑龙江游学的一举一动都受到了全国网友的关注。
东北老铁们对“砂糖橘殿下”们掏心掏肺掏家底，抱抱亲亲举高高，打爬犁放烟花看雪花，主打一个宠溺。这厢，东北网友向广西网友喊话，“孩子交给我们请放心，广西老表请专心剪砂糖橘”。不到一日，广西方面马上回应:200吨砂糖橘紧急发往哈尔滨，赠送东北老乡。
1月4日21时许，南宁新闻网的两位节目主持人在南宁沃柑基地现场直播砂糖橘直发哈尔滨的“投桃报李”之旅。在广西南宁一家砂糖橘分装车间，二十余位当地果农正在紧张有序地对砂糖橘进行分装、过秤。
在装箱之前，果农已经对果实进行了初步筛选，这次挑选出来的都是精品的优质果。一会工夫，现场已经装箱上百箱砂糖橘。据现场主持人介绍，三车砂糖橘，8车沃柑共11车200吨水果将连夜发车发往东北，免费送给“哈尔滨老铁”品尝。
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广西南宁一所幼儿园带领11名3-6岁的孩子前往哈尔滨研学旅行。这群孩子统一穿着橘色服装，加上来自广西的砂糖橘，因此被网友们称为“小砂糖橘”。这一事件展示了东北地区对南方游客的热情接待，也为广西和云南的特产带来了宣传效应。
哈尔滨机场内出现了一群特别的旅客，他们身穿羽绒服和蓝色裤子，推着与自己个头差不多大的行李箱，萌态可掬。这些小朋友年龄在3至6岁之间，他们来自广西南宁的一所学校，此次研学游共11位小朋友参加有3位老师陪同照顾。希望他们能够在这段旅行中收获满满，留下美好的回忆。
1月4日下午2时许，漠河北极消防站迎来11名特别的访客——来自广西的“砂糖橘”们。这些小朋友在中国消防的直播间里吸引了千万观众的目光。小朋友们还参观了消防站的指挥中心，深入了解了消防工作。
哈尔滨街头出现了一道独特的风景线名身着橘外套的可爱小朋友组成。这些来自广西南宁的砂糖橘宝宝们，最小的仅3岁5个月，最大的也不过6岁，充满好奇地探索着北方的风情。让我们共同期待他们在北国的精彩表现。
砂糖橘和酸奶到底能不能同食？这个问题一直备受关注。这篇文章提到了深圳新闻网和其他话题，如榴莲酸奶新品定价引起的争议，以及国内乳制品消费市场的趋势等，为读者提供了丰富的信息。
微博话题砂糖橘和酸奶不能同食”引发网友关注。之所以有这种说法，理由是砂糖橘中含有一定的有机酸成分，可能会使牛奶中的蛋白质发生沉淀，从会影响到蛋白质的消化和吸收。需要注意的是，虽然砂糖橘有诸多好处，但也要适量食用。
广西一家幼儿园组织了一次特别的游学活动，11位小朋友穿着橘红色的羽绒服，网友们亲切地称他们为小砂糖橘”。为了迎接这些小游客，漠河不仅进行了直播准备在户外堆砌了一个用砂糖橘装饰的雪人，以此表达对小朋友们的欢迎。极光在漠河是一种神奇的天文景观，在漠河天空的北面，人们经常能看到绚丽多彩的极光景观，美轮美奂，让人流连忘返。
日前，网友上传视频显示，吉林桦甸，她们当地售卖的东北限定版糖葫芦，一根长度竟长达一米八”。卖这种糖葫芦的老板，不需要像一般糖葫芦插在草料堆上是直接抗到肩上售卖。这个太值了，一般的一串也就5、6个，收你5元，这个一米八的保守2、30个，才10元”、东北的糖葫芦已经向山东的大葱一样抽象了”、我平时吃的是糖葫芦孙子吗？
随着寒冬腊月的到来，东北地区又迎来了泼水成冰、舌头舔铁”的欢乐日子。为了满足游客朋友们想舔铁”的特殊癖好，哈尔并一位小伙另辟蹊径，摆了一个舔铁”体验摊位，价格只需5元起。但是需要提醒的是，舔铁后舌头如果粘在铁柱上的话，且不能用蛮力将舌头撤下，万一粘的太紧将舌头撕裂出血，就得不偿失了，可以使用热水往舌头粘铁处浇下，将冰融化。
一游客在哈尔滨买豆腐脑时要求加白糖，商家虽然有疑问却宠溺的满足要求。网友纷纷表示：这不是甜豆腐脑，是尔滨的恋爱脑。旅游平台数据显示，哈尔滨热度环比暴涨300%，并且哈尔滨首次登顶最受欢迎民宿目的地，元旦民宿预订量同比增长27倍。
TrailBlazer 是一种基于扩散的视频生成模型，可以通过轨迹控制实现视频的定制。用户可以使用简单的边界框来引导视频中的主体，而无需进行额外的模型训练或在线优化。TrailBlazer 支持空间和时间关注地图的编辑，以及通过关键帧边界框和提示来控制主体的轨迹和外观。该模型操作简单高效，生成的视频效果自然流畅。TrailBlazer 适用于各种用户场景，提供创意无限的视频生成体验。
smudge.ai 是一款为Chrome浏览器提供ChatGPT功能增强的扩展,可以在任何网页右键菜单中快速调用ChatGPT,进行文档摘要、写作修改、翻译等操作,无需离开当前页面。
Activepieces是一个开源的一体化自动化工具,通过可扩展的类型安全pieces框架实现,使用Typescript编写。它提供了用户友好的流程构建器,支持分支、循环等拖放功能,可以快速构建自动化流程。它内置多个集成源,如谷歌表格、OpenAI等,同时拥有强大的社区,可以快速扩展更多集成。它可以替代Zapier等工具,实现无限的自动化使用场景。
CoTracker是一个基于Transformer的模型,可以在视频序列中联合跟踪稠密点。它与大多数现有的状态最先进的方法不同,后者独立跟踪点,而忽略了它们之间的相关性。我们展示了联合跟踪可以显著提高跟踪精度和鲁棒性。我们还提供了若干技术创新,包括虚拟轨迹的概念,这使CoTracker可以联合跟踪7万个点。此外,CoTracker因果地操作在短时间窗口上(因此适合在线任务),但通过在更长的视频序列上展开窗口进行训练,这使并显著改进了长期跟踪。我们展示了定性印象深刻的跟踪结果,其中点甚至在遮挡或离开视野时也可以跟踪很长时间。从定量上看,CoTracker在标准基准测试上优于所有最近的跟踪器,通常优势显著。
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Alter3是一个基于GPT-4的拟人机器人,能够通过自然语言指令生成各种人类动作,实现零次学习。它具有43个关节自由度,可以自由运动,同时结合面部表情识别和生成,实现复杂的交互。用户只需要提供语言指令,Alter3就可以自主调整代码,生成相应运动,无需人工迭代调整。还可以通过语言反馈来优化动作,形成运动记忆。这种结合语言理解和身体运动的系统,大大提升了人机交互的潜力。
authentiGPT是一个用于检测文本内容是由人类、AI或混合方式创作的网站产品。它可以准确快速地检测文本的创作归属,并能够进行解释。authentiGPT利用MIT团队的前沿研究,可以高效评估文本中人类与AI的参与程度。它支持段落长度的文本输入,不仅可以逐行分析,还可以从更广泛的层面给出人类和AI的贡献度概述。主要功能包括:准确检测文本创作归属、支持多文件批量上传、生成报告方便汇总。典型应用场景有:检测文章创作归属、验证法律文书的创作来源等。相比于其他算法,authentiGPT在人机识别领域具有无与伦比的精确度。
TinyGPT-V 是一种高效的多模态大型语言模型，通过使用小型骨干网络来实现。它具有强大的语言理解和生成能力，适用于各种自然语言处理任务。TinyGPT-V 采用 Phi-2 作为预训练模型，具备出色的性能和效率。
Embedchain 是一个开源的 RAG 框架，旨在简化 AI 应用的创建和部署。它以 “常规但可配置” 为设计原则，既适用于软件工程师，也适用于机器学习工程师。Embedchain 简化了 RAG 应用的创建过程，提供了一个无缝的管理各种非结构化数据的流程。它可以高效地将数据分成可管理的块，生成相关的嵌入，并将它们存储在矢量数据库中以实现优化的检索。借助各种多样的 API，它使用户能够提取上下文信息、找到精确的答案或参与交互式聊天对话，所有这些都根据他们自己的数据进行定制。
GEO是一种全新的范式,它将帮助内容创作者针对下一代搜索引擎进行内容优化,这些搜索引擎具备大型语言模型的增强能力。 随着大型语言模型的出现,一种使用生成模型收集和总结信息来回答用户查询的新型搜索引擎已经崭露头角。这些“生成引擎”能够生成准确、个性化的响应,并且正在迅速取代传统搜索引擎,提升了用户效用。 但是,生成引擎也给内容创作者带来了许多挑战: 排名和可见度:在传统搜索引擎中评估网站性能非常简单,网站以排名顺序列出原文内容。然而,生成引擎可以生成丰富和结构化的响应,通常将引文嵌入到一个块中。这使得排名和可见度的概念变得非常微妙和多面化。 网站优化:与存在大量提高网站可见度研究的搜索引擎不同,如何优化生成引擎响应中的可见度仍不清楚。 黑盒性质:由于生成引擎的黑盒性质,内容创作者几乎无法控制其内容何时以及如何显示,这使得优化内容更加困难。 为了解决这些挑战,我们提出了生成引擎优化(GEO)这个全新范式,旨在帮助内容创作者提高其内容的可见度。我们贡献了各种印象指标、评估基准和优化策略套件,赋予创作者改进内容可见度的能力,针对的是已部署的商业生成引擎。
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